数据要素市场化有力推动了数据价值的挖掘，运用人工智能、大数据等技术提升数据价值，助推业务转型，成为金融实现数字化转型的重要方式之一。在数字化转型的建设过程中，金融行业遭遇了数据缺乏内外部有效整合、无法及时应对新型欺诈风险、缺乏全流程的风险监控体系的阻碍，因此需要建立全流程智能风控体系来解决上述问题。

百融云创凭借线上线下融合的多维度海量实时数据、服务金融机构的行业先入优势、以及超强的大数据处理和建模能力赋能金融机构。百融云创通过“数据+算力+算法+场景”的叠加效应，在各技术领域中深入实践，通过人工智能与大数据技术的融合，推进金融机构提升风险识别、风险监测、风险预警、风险隔离等技术防控能力，将金融风险预警化解能力提升到新的高度。

为了推进线上业务发展和数据治理齐头并进，百融云创打造了“数据+模型+系统”一体化服务方式。百融云创将数据产品、专业模型和系统建设进行打通融合，将“咨询、方案、产品、部署”的能力贯穿到信贷全生命周期，实现风控全流程的闭环服务。

在智能风控方面，百融云创可以帮助金融机构实现从贷前反欺诈、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理。针对存量客户的潜在风险，百融云创根据强弱规则监控和评分监控，自动将客户分成ABCD四个风险等级。针对中高风险的客户，进行号码状态核查并进行统计，对可联状态的客户减免部分息费，促进客户提前还款;对不能联系的客户采用IVR/短信/提醒式机器人，进行高频监控。对于低风险用户，百融云创则自动转入低频监控处理，并根据客户授信额度使用情况采取提额措施或进行机构内其他产品交叉营销。

通过搭建全周期全流程的智能风险管理体系，百融云创充分利用行业数据，形成有效的知识积累，及时、准确评估客户风险，积极应对新型的欺诈手段。百融云创帮助金融机构实现在获客、预筛、审批、授信、交易等各个环节的多渠道风险监控：在审批环节，缩短审核周期、增强早期逾期预警能力;在交易环节，增强对于新型欺诈手段的防控识别能力，提高对恶意透支、套现或其他高风险客户团体诈骗风险预警的响应速度;在贷后环节，提升对逾期客户和失联客户的提前预判能力，从而构建立体的、全方位的防御体系。

长期致力于利用人工智能、云计算、大数据技术为金融行业提供客户全生命周期管理产品和服务的百融云创，依托大数据和人工智能算法为金融机构提供精准的客户画像信息，实现产品匹配，并协助金融机构搭建覆盖多产品、多领域的风险识别体系。未来，百融云创将继续加强数据价值的挖掘，充分利用新技术的优势，加强智能风控应用的广度和深度，积极应对金融场景的复杂多变带来的考验与挑战。

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